تحليل، نمذجة، وتصميم شبكة واسعة المساحة ذات موثوقية عالية دراسة لحالة شبكة الانترانت لجامعة تكريت
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يقوم هذا العمل بتحليل ونمذجة شبكة الاتصالات المستخدمة لنقل البيانات مع بروتوكولات متعددة في شبكة الحرم الجامعي . وتستند الشبكة المصممة على الموقع الجغرافي
لعقد الاتصالات )الكليات والمراكز(. تم تصميم العمود الفقري لشبكة الاتصالات باستخدام خوارزمية كروسكال . وسوف تخضع الشبكة بعد ذلك لتحسن الموثوقية عن طريق
إضافة وصلات. تم نمذجة العقد الاتصالات باستخدام شبكة المنطقة المحلية ) LAN (، الخادم، وصلات، جهاز التوجيه، التبديل، وجدار الحماية . سيتم استخدام الشبكة الداخلية
باعتبارها العمود الفقري الاتصالات أساسا لتوصيل العقد التواصل المختلفة مع مركز الاتصالات الرئيسي ) PCC ( حيث يقع ملقم النظام ) SS ) . اتصال إلانترانت بالإنترنت
عن طريق خادم النظام الرئيسي ) SS .) تم دراسة الحالة الخاصة لشبكة الانترانت لجامعة تكريت. تم تصميم الشبكة باعتبار الجامعة مكونة من عدة عقد اتصالات رئيسية
تحتوي كل واحدة منها على عدة عقد ثانوية.
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
##plugins.generic.plaudit.displayName##
المراجع
Hao S., Xiaoxia C, Hong C. Study on parameter evaluation system of communication network. Procedia Computer Science 2017; 107: 584 – 589. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.03.139
Fauzan HR. Implementation of prim’s and Kruskal’s algorithms on maze generation. Makalah IF2120 Matematika Diskrit Sem 2013; Tahun.
Musaria M, Abdulla L, Al-Naima F. Hybrid algorithm for complex communication networks reliability evaluation. First International Scientific conference 2014; Erbil, Iraq. Cihan University: p. 1-7.
Yong KL, Soh S, Rai S. Computer communication network upgrade for optimal capacity related reliability. Asia-Pacific Conference on Communic-ations, Perth 2005, Western Australia: p. 1102-1106.
Mahmood MK, Al-Naima FM, Abdulla LS. An efficient multi-stages algorithm for the determination of communication network reliability. International Journal of Computers and Communications 2015; 9: 36-43.
Yang X, Liu Y, Mi C, Tang C. System reliability analysis through active learning kriging model with truncated candidate region. Reliability Engineering and System Safety Journal 2018; 169: 235-241 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.08.016
Gaun A, Rechberger G, Renner H, Lehtonen M. Enumeration based reliability assessment algorithm considering nodal uncertainties. IEEE Power and Energy Society General Meeting 2010 July; Minneapolis. p. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1109/PES.2010.5589268
Rebaiaia M, Ait-Kadi D, Merlano AA. Practical algorithm for network reliability evaluation based on the factoring theorem – a case study of a generic radio-communication system. Journal of Quality 2009; 16 (5): 223-236.
Al-Muhaini M, Heydt GT. Minimal cut sets, petri nets, and prime number encoding in distribution system reliability evaluation. IEEE Transmission and Distribution Conference and Exposition 2012 May; Orlando: p. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1109/TDC.2012.6281495
Gupta N, Swarnkar A, Niazi KR. Distribution network reconfiguration for power quality and reliability improvement using Genetic Algorithms. Electrical Power and Energy Systems 2014; 54: 664-670. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.08.016
Stern RE, Song J. Accelerated Monte Carlo system reliability analysis through machine-learning-based surrogate models of network connectivity. Reliability Engineering and System Safety Journal 2017; 164: 1-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.01.021